Computational Omics Laboratory

데이터와 AI로 여는 의생명의 미래

AI를 활용해 대규모 의생명 데이터를 분석하고, 복잡한 데이터에서 생물학적·의학적 의미를 밝혀냅니다.

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주요 연구 분야

공간·단일세포 오믹스

공간 전사체부터 단일세포 데이터까지, 조직 내 세포 유형을 규명하고 세포 이질성을 분석합니다.

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CRISPR 정보학

널리 사용되는 CRISPR 가이드 설계 및 표적이탈 분석 웹 도구를 개발합니다.

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AI & 머신러닝

생물학을 위한 딥러닝·확률 모델, 그리고 일상의 연구 도구로서의 AI.

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연구실 소개

부산대학교 Computational Omics Laboratory는 머신러닝과 확률 모델을 활용하여 대규모 의생명 데이터를 분석합니다. 공간 오믹스, 단일세포 오믹스, CRISPR 정보학을 아우르며, 일상적인 연구 도구로 AI를 적극 활용하여 복잡한 데이터로부터 생물학적·의학적 발견을 이끌어냅니다.

구성원 보기
44
발표 논문
8
연구실 구성원
2022
설립
10+
오픈소스 도구

소식

2026

곽예진 학생이 참여한 2026년 Nucleic Acids Research 논문에서 어류부터 인간 유도만능줄기세포까지 여러 종에서 필요할 때 유전자를 꺼서 기능을 연구할 수 있는 범용 조건부 녹아웃 방법을 제시했습니다.

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2026

2026년 bioRxiv에 발표한 김현민·Abyot Melkamu Mekonnen 학생이 참여한 논문에서는 자연어 프롬프트로 생물정보학 파이프라인을 만들어 더 쉽게 재현하고 공유할 수 있음을 보였습니다.

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2026

김소희 학생이 참여한 Advanced Biology(2026) 논문에서 폐 미세생리학적 시스템을 통해 급성 호흡곤란 증후군 치료를 위한 새로운 세포 요법의 효능을 검증할 수 있음을 밝혔습니다.

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2025

Genomics & Informatics(2025) 논문에서 우리는 투명하고 재현 가능한 AI 보조 연구 논문 작성 프레임워크를 제안했습니다.

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최신 논문

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